Možnosti počítačovej podpory merania rizika – najznámejším je produkt @Risk od firmy Palisade Corporation.. Analýza rizika je kvantitatívnou metódou, ktorá generuje výsledky možných budúcich situácií pomocou pravdepodobnostného hodnotenia.
Používa sa vzorkovanie, ktoré už bolo spomínane Monte Carlo a Latin Hypercube.
Vzorkovanie Latin Hypercube – je výsledkom vývoja vzorkovacích techník, ktoré ktoré je navrhnuté tak, aby presne odzrkadľovalo vstupné rozdelenie pri menšom počte opakovaní v porovnaní s metódou Monte Carlo. Kľúčom vzorkovania Latin Hypercube je rozvrstvenie vstupného rozdelenia pravdepodobnosti. Rozvrstvením sa rozdelí kumulatívna krivka pravdepodobnosti na rovnaké intervaly na škále kumulatívnej pravdepodobnosti (od 0 po 1). Vzorka je potom náhodne vybraná z každého intervalu vstupného rozdelenia a vzorkovanie reprezentuje hodnoty v každom intervale.
Stručný prehľad softwaru pre analýzu rizika:
1. Decision Tools – integrovaný softvétový balík od Palisade Corporation určený na modelovanie a analýzu rizika, ktorý v sebe zahŕňa 5 produktov:
– @Risk – analýza rizika
– Precision Tree – vzťahové diagramy a rozhodovacie stromy
– TopRank – realizuje analýzu citlivosti
– BestFit – programová podpora na určenie vhodného typu rozdelenia pravdepodobnosti pre vstupné premenné
– RiskView – výkonný nástoj na prezeranie, výber, ale aj tvorbu pravdepodobnostných rozdelení, pričom stačí nakresliť tvar krivky distribučnej funkcie a vložiť do programu @Risk
2. @Risk for Microsoft Project – využíva len Microsoft Project, optimalizácia ciest
3. Crystal Ball – nadstavba Excelu, podobný s @Risk, ale je menje flexibilný
4. Decision Pro – nadstvaba do Excelu, lineárne programovanie a prognostické metódy, optimalizér.
5. Monte Carlo – najsilnejší produkt na analýzu rizika
6. Predict!
7. Risk Folio
8. Risk Safeurčený pre poistný priemysel
9. Reval – autori: Varcholová, Gazda
Ako môže počítačová podpora zlepšiť meranie rizika v manažmente?
Počítačová podpora, ako napríklad softvér @Risk, umožňuje presnejšie a efektívnejšie kvantitatívne hodnotenie rizík pomocou metodík ako Monte Carlo, čo vedie k lepšiemu predvídaniu možných budúcich situácií a ich pravdepodobností.
Je etické používať pokročilý softvér na meranie rizík, keď jeho vysoká cena môže zvýhodňovať veľké korporácie na úkor malých podnikov?
Môže závislosť od počítačových programov na meranie rizík viesť k zanedbávaniu ľudského úsudku a skúseností v manažmente?